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圖書名稱:管理大數(shù)據(jù)RBD

發(fā)行單位:中國財(cái)富出版社

圖書類別:知識(shí)產(chǎn)品

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前言:管理大數(shù)據(jù),從量變到質(zhì)變

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的新一代信息技術(shù)革命制高點(diǎn),已經(jīng)成為當(dāng)今各領(lǐng)域重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,正在深刻改變著商業(yè)生態(tài)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)模式。2017年初,工信部正式印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》,全面部署“十三五”時(shí)期的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作,加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國,為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。預(yù)計(jì)到2020年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到8228.81億元。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的量變到質(zhì)變之路

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)全面來臨,各大產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身正成為以指數(shù)速度翻紅的藍(lán)海。大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用不僅影響到人們生活的方方面面,更能引領(lǐng)社會(huì)治理的全面創(chuàng)新和各行各業(yè)的革新式發(fā)展。對(duì)于企業(yè)來說,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能否擁抱大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用程度不是一蹴而就的,而是經(jīng)歷了從客戶智能(CI)到商業(yè)智能(BI)再到人工智能(AI)的發(fā)展歷程。在此過程中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來越廣,智能化和集成化越來越突出,商業(yè)價(jià)值越來越大。

客戶智能是創(chuàng)新和使用客戶知識(shí),幫助企業(yè)提高和優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運(yùn)營能力的概念、過程及軟件的集合??蛻糁悄軐⒋髷?shù)據(jù)挖掘和分析能力應(yīng)用于客戶關(guān)系管理,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍局限于企業(yè)的某個(gè)部門。

商業(yè)智能的本質(zhì)在于將企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)集成、信息展示、運(yùn)營分析和戰(zhàn)略決策支持等服務(wù)。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過程是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí),將信息和知識(shí)用于企業(yè)經(jīng)營決策和產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益的過程。商業(yè)智能的大數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用涉及到企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)部門,具有系統(tǒng)性和集成性。

人工智能是包括深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺、自然語言處理、機(jī)器人、人工智能應(yīng)用等在內(nèi)的龐雜知識(shí)和技術(shù)體系,正被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造、金融、電商零售、醫(yī)療健康、安防、教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。人工智能的產(chǎn)品開發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于爆發(fā)期,大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之路經(jīng)歷了從量變到質(zhì)變的過程,繼客戶智能、商業(yè)智能和人工智能之后,中源數(shù)聚首創(chuàng)了“管理大數(shù)據(jù)(RBD)”的概念并完整構(gòu)建了相關(guān)模型和數(shù)據(jù)體系,聚焦管理領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù),進(jìn)行多源異構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)低密度價(jià)值中的高價(jià)值萃取,并提出了管理大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合的AI咨詢發(fā)展模式,實(shí)現(xiàn)咨詢業(yè)的半自動(dòng)化和自動(dòng)化。

中源數(shù)聚打造管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)

中源數(shù)聚定位于運(yùn)用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維為傳統(tǒng)咨詢業(yè)做產(chǎn)業(yè)升級(jí),通過“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+管理大數(shù)據(jù)”的平臺(tái)模式,徹底解構(gòu)、升級(jí)現(xiàn)有的管理咨詢模式,并幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控和價(jià)值挖掘。

中源數(shù)聚的管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)將用開放共享的互聯(lián)網(wǎng)模式來打通數(shù)據(jù)孤島,真正實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享,構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換成管理價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)咨詢行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),也能幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)組織變革、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和供給側(cè)改革。

中源數(shù)聚是北京仁達(dá)方略管理咨詢股份有限公司的子公司。仁達(dá)方略是國內(nèi)領(lǐng)先的大型管理研究與咨詢機(jī)構(gòu),成立近二十年來,已為超過1400家大企業(yè)大集團(tuán)提供過專業(yè)的管理咨詢與培訓(xùn)服務(wù),在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、兼并重組、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織變革等領(lǐng)域創(chuàng)建了諸多引領(lǐng)性的管理理論與方法論,積累和沉淀了大量的企業(yè)管理數(shù)據(jù),涵蓋發(fā)展戰(zhàn)略、法人治理、集團(tuán)管控、流程與組織、人力資源管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、企業(yè)文化等多個(gè)領(lǐng)域。中源數(shù)聚依托仁達(dá)方略的管理數(shù)據(jù)資源,以及互聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府主管部門、專家學(xué)者、咨詢師、高校、券商、投行、咨詢同行、企業(yè)、合作站點(diǎn)和數(shù)據(jù)公司等諸多數(shù)據(jù)來源渠道,已經(jīng)打造起堪稱全球最大的管理數(shù)據(jù)倉庫,并積累了豐富的管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

中源數(shù)聚擁有大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、AI咨詢和交易型網(wǎng)站三大業(yè)務(wù)支持系統(tǒng),以及研究中心、專家會(huì)客室、青藤俱樂部和管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)四類平臺(tái),將圍繞戰(zhàn)略、組織、管控、企業(yè)文化、人力資源、營銷六大管理模塊打造環(huán)境管理、管理模型、標(biāo)簽管理、知識(shí)圖譜、管理輿情、管理風(fēng)控、管理洞察七大產(chǎn)品。中源數(shù)聚將通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)+算法、區(qū)塊鏈等技術(shù)對(duì)獲取到的“海量”管理大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析和處理,為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化和定制化的大數(shù)據(jù)處理和管理咨詢服務(wù),使管理咨詢業(yè)務(wù)具有小型化、專業(yè)化、個(gè)性化和智能化的特征。

基于管理大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品可有效激活中小企業(yè)對(duì)管理咨詢業(yè)務(wù)的潛在需求,無力采購管理咨詢的中小企業(yè)可以通過管理大數(shù)據(jù)透析企業(yè)管理。中源數(shù)聚的管理大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系將降低管理咨詢的成本和準(zhǔn)入門檻,使高端咨詢下垂到中小微企業(yè)及個(gè)人,讓高端咨詢進(jìn)入人人都能用得起的時(shí)代。

    前言:管理大數(shù)據(jù),從量變到質(zhì)變 1

    目 錄 4

    第一章 客戶智能(CI)基礎(chǔ) 8

    1.1握緊“上帝”之手 8

    1.2什么是客戶智能 12

    1.2.1客戶智能的內(nèi)涵 13

    1.2.2客戶智能的功能分析 15

    1.2.3客戶智能的優(yōu)勢(shì) 16

    1.3客戶智能的發(fā)展 17

    1.4客戶智能的典型應(yīng)用 18

    第二章 商業(yè)智能(BI)基礎(chǔ) 21

    2.1企業(yè)決策的信息“瓶頸” 21

    2.1.1商業(yè)環(huán)境復(fù)雜化 21

    2.1.2企業(yè)面臨數(shù)據(jù)爆炸 22

    2.2什么是商業(yè)智能 22

    2.2.1商業(yè)智能的內(nèi)涵 22

    2.2.2商業(yè)智能的技術(shù)體系 24

    2.2.3 商業(yè)智能的實(shí)施 29

    2.3 商業(yè)智能的發(fā)展 31

    2.3.1 商業(yè)智能的發(fā)展簡(jiǎn)史 31

    2.3.2商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì) 32

    2.4商業(yè)智能的典型應(yīng)用 33

    2.4.1 零售業(yè)李寧集團(tuán)的商業(yè)智能應(yīng)用 33

    2.4.2 上海社??ǖ纳虡I(yè)智能應(yīng)用 36

    第三章 人工智能(AI)基礎(chǔ) 39

    3.1無處不在的人工智能 39

    3.1.1人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨 39

    3.1.2人工智能加速發(fā)展的推動(dòng)力 40

    3.2 什么是人工智能 40

    3.2.1人工智能的內(nèi)涵 40

    3.2.2人工智能的研究?jī)?nèi)容 42

    3.2.3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 47

    3.3人工智能的發(fā)展 48

    3.3.1人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史 48

    3.3.2中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀 51

    3.4人工智能的典型應(yīng)用 52

    3.4.1人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 52

    3.4.2人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 54

    第四章 管理大數(shù)據(jù)來了 60

    4.1盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn) 60

    4.1.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)涵與特征 60

    4.1.2數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的攻與守 62

    4.1.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的挑戰(zhàn) 63

    4.2什么是管理大數(shù)據(jù) 64

    4.2.1管理大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 64

    4.2.2管理大數(shù)據(jù)的平臺(tái) 67

    4.2.3管理大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)線 69

    (1)“數(shù)聚”業(yè)務(wù)線(DA,Data Aggregation) 69

    (2)“數(shù)略”業(yè)務(wù)線(DT, Data Tactic) 69

    (3)“數(shù)I”業(yè)務(wù)線(DI,Data Inspection) 70

    (4)“棱鏡”業(yè)務(wù)線(DP,Data Popularization) 70

    (5)“數(shù) E”業(yè)務(wù)線(DS,Data Supply) 70

    4.2.4管理大數(shù)據(jù)的安全性 71

    4.2.5管理大數(shù)據(jù)的價(jià)值 71

    第五章 管理大數(shù)據(jù)與人工智能的融合 77

    5.1管理咨詢的挑戰(zhàn) 77

    5.1.1中小企業(yè)的渴望 77

    5.1.2新技術(shù)的沖擊 79

    5.2管理咨詢的變革 82

    5.2.1向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型 82

    5.2.2引領(lǐng)AI咨詢 83

    5.3管理大數(shù)據(jù)技術(shù) 83

    5.3.1云計(jì)算 83

    5.3.2大數(shù)據(jù)+算法 86

    5.3.3區(qū)塊鏈 88

    5.4管理大數(shù)據(jù)服務(wù)模式 91

    5.4.1 SaaS服務(wù)模式 91

    5.4.2平臺(tái)本地部署模式 94

    5.4.3項(xiàng)目個(gè)性化定制 96

    5.4.4數(shù)據(jù)接口模式 96

    第六章 管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述 99

    6.1 管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求 99

    6.1.1管理大數(shù)據(jù)的作用 99

    6.1.2中源數(shù)聚的產(chǎn)品訴求 101

    6.2管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景 105

    6.2.1管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍 105

    6.2.2中源數(shù)聚的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 106

    6.3管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析 108

    第七章 管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用解析 111

    7.1 管理大數(shù)據(jù),幫助企業(yè)監(jiān)測(cè)和分析內(nèi)外部環(huán)境 111

    7.2 管理大數(shù)據(jù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理轉(zhuǎn)型升級(jí) 113

    7.3 管理大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)的關(guān)系圖譜 115

    7.4 管理大數(shù)據(jù),提升產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力 116

    7.5 管理大數(shù)據(jù),改變培養(yǎng)和留住人才的方式 120

    7.6 管理大數(shù)據(jù),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷 123

    7.7 管理大數(shù)據(jù),擁抱AI咨詢 125

    朝前看:管理大數(shù)據(jù)的未來 129

    附錄一:貴陽市政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例 130

    附錄二:“中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”行業(yè)自律公約 136

    附錄三:中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司渠道招募簡(jiǎn)章 139

    附錄四:中源數(shù)聚“諾亞方舟”計(jì)劃 144

  • 圖書名稱:管理大數(shù)據(jù)RBD
  • 圖書作者:中源數(shù)聚
  • 出版單位:中國財(cái)富出版社
  • 出版日期:2017-09-04
  • 圖書價(jià)錢:39.80
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